シニアAIエンジニア

部署: AI & 機械学習
報告先: エンジニアリングVP

会社概要

Logipeaceでは、最先端のAIソリューションを用いて物流および製造業を革新しています。当社のプラットフォームであるShipeaceは、コミュニケーションと業務タスクを効率化し、製造業者、石油タンカー、FMCG企業向けに統一されたメッセージングプラットフォームおよび出荷プロジェクト管理ソリューションを提供します。

職務概要

当社のAI & 機械学習チームに参加する優秀なシニアAIエンジニアを募集しています。理想的な候補者は、大規模言語モデル（LLM）、エージェントベースのシステム、Google Cloud AIサービス（Google Cloud Natural Language API、Google Gemini AI、Google Document AI、Google Vertex AI）に関する豊富な経験を持つ方です。

シニアAIエンジニアとして、プラットフォームのAI駆動ソリューションを形成し、高度な技術を複雑なビジネスニーズに対応させる統合を実現する重要な役割を担います。

主な業務内容

ビジネスアプリケーション向けにカスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）およびエージェントベースのシステムを開発、実装、最適化。
GCloud Natural Language API、GCloud Gemini AI、GCloud Document AIを活用して、文書やメールからのデータ抽出と処理を自動化するAIソリューションを設計および構築。
プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアなどの他部門チームと連携し、AIの要件を定義し、スケーラブルなソリューションを提供。
研究から設計、展開、継続的改善まで、AI開発ライフサイクルを主導。
高精度とパフォーマンスを確保するため、AIモデルのトレーニングおよび微調整プロセスに貢献。
特にGoogle CloudのAIエコシステムにおける最新技術の進展を常に把握。
ジュニアエンジニアを指導し、AI関連プロジェクトで技術的リーダーシップを発揮。

応募資格

コンピュータサイエンス、AI、機械学習、または関連分野の学士号または修士号。
AI/MLエンジニアリングで5年以上の経験、うち少なくとも2年間は大規模言語モデル（LLM）およびエージェントベースのシステムに注力。
Google Cloud AIサービス（Natural Language API、Gemini AI、Document AI）の使用経験が豊富。
Python、TensorFlow、PyTorch、または同様のAI/MLフレームワークに精通。
Google Cloud（GCP）を中心としたクラウドベースのアーキテクチャに強い。
AIモデルの展開、スケーリング、モニタリングに精通。
優れた問題解決能力と分析スキル。
コミュニケーション能力が高く、チームでの協働作業に優れる。
AI/MLワークフローでのデータパイプラインと統合の経験があると尚良。

歓迎スキル

深層学習モデルや技術（transformers、BERTなど）の経験。
その他のGoogle Cloud AIツールおよびサービスに精通。
コンテナ化（Docker、Kubernetes）およびAIにおけるDevOpsプラクティスの知識。
物流業界または製造業での経験があると尚良。

当社で働く理由

競争力のある給与と福利厚生。
最先端のAI技術を活用した革新的な環境で働く機会。
物流および製造業界の未来に大きな影響を与えるチャンス。
フレキシブルな勤務時間とハイブリッド勤務環境。